#контекстное окно03.05.2025
Исследователи UC Berkeley и UCSF представляют Adaptive Parallel Reasoning для эффективного масштабирования вывода LLM без превышения контекстного окна
Исследователи из UC Berkeley и UCSF разработали Adaptive Parallel Reasoning — метод, позволяющий большим языковым моделям динамически распределять вычисления вывода по параллельным потокам, повышая эффективность рассуждений без превышения контекстных ограничений.